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정책 성과 분석


설문조사 데이터, 공공 데이터, 이동통신 데이터 및 신용카드 데이터 등 민간 데이터에 이르기까지 다양한 빅데이터를 결합하여 고객의 수요에 따라 각종 정책 성과를 분석합니다. 공공 및 민간 기관의 증거기반 정책(evidence-based policy) 수립 및 실행에 필요한 분석을 제공합니다.

2024 빅데이터를 활용한 서귀포 문화도시 성과 분석연도: 2024년/발주기관: 서귀포시문화도시센터

서귀포 문화도시 조성사업 인지도 분석연도: 2023년/발주 기관: 서귀포시문화도시

사회적 고립에서 일상으로연도: 2023년 / 발주기관: 국민통합위원회

글로벌 확장형 AI 기반 광고 평가 자동화 플랫폼에 필요한 지표 개발연도: 2023년 / 발주기관: 중소기업벤처부

지표 개발 및 평가


고객의 수요에 따라 분석 대상을 연구할 수 있는 이론적 프레임을 개발합니다. 대상의 특성을 쉽게 이해할 수 있는 양적 자료들을 바탕으로 지표를 구성하고, 분석할 수 있는 도구를 제공합니다.

국민 사회적 연결 실태 분석연도: 2023년 / 발주기관: 지역문화진흥원

서울시 고립은둔 청년 실태 분석연도: 2022년 / 발주기관: 서울특별시

국가 주요지표 개선 연구연도: 2019년 / 발주기관: 통계청

빅데이터 분석


광범위하게 생성되는 행정 관련 데이터, 설문조사 데이터, 이동통신 데이터 및 신용카드 구매 데이터와 같은 민간데이터 등 각종 빅데이터를 가공, 병합하고 분석하여 고객의 수요를 파악하고 pain point를 분석합니다.

비대면 환경에서 시장조사 방법론 및 스몰데이터 분석 서비스 기술 개발연도: 2021-2023 / 발주기관: 산업자원부

멤버십 마일리지 적립 데이터를 이용한 대형마트 매출액 결정요인 연구 연도: 2023년 / 학술지: 연세대 사회과학연구소 사회과학논집

한국 대형마트 식품 매출액에 영향을 미치는 요인에 관한 연구연도: 2023년 / 학술지: 아시아문화학술원 인문사회21

요일 계절 날씨에 따른 주류 종류별 소비 실태 분석 연도: 2023년 / 학술지: 동아시아식생활학회 동아시아식생활학회지

데이터 컨설팅


바야흐로 수많은 데이터들이 만들어지는 데이터 시대입니다. 공공이나 민간 모두 수요에 따라 다양한 데이터들을 만들고 있으나 자신들의 필요에 맞게 데이터의 생성·수집·관리는 매우 어렵습니다. SPI는 고객의 요구와 상황에 맞는 데이터 수집, 보관, 분석에 관한 고객 맞춤형 컨설팅을 제공합니다.

2025년 인구주택총조사 개선 방안 연도: 2023년 / 의뢰기관: 통계청

생활시간조사 개선 방안연도: 2023년 / 의뢰기관: 통계청

전국 다문화가족 실태조사 품질개선 방안연도: 2023년 / 의뢰기관: 서울특별시

전국 다문화가족 실태조사 품질개선 방안연도: 2023년 / 의뢰기관: 여성가족부

인구영향평가 시범 적용 연구연도: 2022년 / 의뢰기관: 서울특별시

인구구조 변화에 따른 문화적 영향분석 및 정책 방향 연구연도: 2022년 / 의뢰기관: 한국문화관광연구원

문화외교 성과 분석 온라인 시스템 구축 방안연도: 2020년 / 의뢰기관: 외교부